Segmentación asistida de imágenes usando características de textura

Abstract

Este documento presenta una propuesta de un control de brocha inteligente para poder segmentar objetos basadas en características de textura de Haralick, un paso de reducción de dimensionalidad y un procesamiento de aprendizaje no supervisado basado en K-Means y GMM. Se demuestra que en un control de brocha, la asistencia del usuario influye y mejora sustancialmente el resultado, pero se encuentran también que las características de textura clásicas no son suficientes debido a que no fueron concebidas originalmente para incluír información de color.