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dc.contributor.advisorFlorez Valencia, Leonardo
dc.contributor.authorRamirez Corrales, Andres Felipe
dc.date.accessioned2022-09-05T12:05:08Z
dc.date.accessioned2023-05-11T19:20:46Z
dc.date.available2022-09-05T12:05:08Z
dc.date.available2023-05-11T19:20:46Z
dc.date.created2022
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/113590
dc.description.abstractEste documento presenta una propuesta de un control de brocha inteligente para poder segmentar objetos basadas en características de textura de Haralick, un paso de reducción de dimensionalidad y un procesamiento de aprendizaje no supervisado basado en K-Means y GMM. Se demuestra que en un control de brocha, la asistencia del usuario influye y mejora sustancialmente el resultado, pero se encuentran también que las características de textura clásicas no son suficientes debido a que no fueron concebidas originalmente para incluír información de color.spa
dc.formatPDFspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherPontificia Universidad Javerianaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectTexturasspa
dc.subjectCepillo inteligentespa
dc.subjectTijeras inteligentesspa
dc.subjectPCAspa
dc.subjectK-Meansspa
dc.titleSegmentación asistida de imágenes usando características de texturaspa


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Carta_de_autorizacion.pdf175.7Kbapplication/pdfView/Open
Trabajo_de_Grado.pdf13.98Mbapplication/pdfView/Open

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