Segmentación asistida de imágenes usando características de textura
| dc.contributor.advisor | Florez Valencia, Leonardo | |
| dc.contributor.author | Ramirez Corrales, Andres Felipe | |
| dc.date.accessioned | 2022-09-05T12:05:08Z | |
| dc.date.accessioned | 2023-05-11T19:20:46Z | |
| dc.date.available | 2022-09-05T12:05:08Z | |
| dc.date.available | 2023-05-11T19:20:46Z | |
| dc.date.created | 2022 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12032/113590 | |
| dc.description.abstract | Este documento presenta una propuesta de un control de brocha inteligente para poder segmentar objetos basadas en características de textura de Haralick, un paso de reducción de dimensionalidad y un procesamiento de aprendizaje no supervisado basado en K-Means y GMM. Se demuestra que en un control de brocha, la asistencia del usuario influye y mejora sustancialmente el resultado, pero se encuentran también que las características de textura clásicas no son suficientes debido a que no fueron concebidas originalmente para incluír información de color. | spa |
| dc.format | spa | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.publisher | Pontificia Universidad Javeriana | spa |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Texturas | spa |
| dc.subject | Cepillo inteligente | spa |
| dc.subject | Tijeras inteligentes | spa |
| dc.subject | PCA | spa |
| dc.subject | K-Means | spa |
| dc.title | Segmentación asistida de imágenes usando características de textura | spa |
Arquivos deste item
| Arquivos | Tamanho | Formato | Visualização |
|---|---|---|---|
| Carta_de_autorizacion.pdf | 175.7Kb | application/pdf | Visualizar/ |
| Trabajo_de_Grado.pdf | 13.98Mb | application/pdf | Visualizar/ |
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