Este artículo presenta un estudio empírico del efecto que tiene el tamaño de la información de entrada en el desempeño de algoritmos de compresión sin pérdida. Se analizan tres medidas diferentes de desempeño y se crea un nuevo grupo de archivos basado en los corpus de Calgary y Canterbury. Este grupo de archivos también incluye dos archivos complejos. Se demuestra que para archivos grandes la tasa de compresión de algoritmos sin pérdida se mantiene relativamente constante y luego cambia por un pequeño factor cada 10 MB de información. Finalmente, se muestra que el tiempo de ejecución del proceso de compresión y descompresión es una función lineal basada en el tamaño del archivo de entrada.
