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dc.contributor.advisorGonzález Rivera, Rafael Andrés
dc.contributor.authorArias Triana, Eyner Fabian
dc.contributor.authorCastillo Rodríguez, Héctor Gerardo
dc.date.accessioned2021-12-14T14:45:41Z
dc.date.accessioned2023-05-10T17:23:19Z
dc.date.available2021-12-14T14:45:41Z
dc.date.available2023-05-10T17:23:19Z
dc.date.created2021-12-10
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/93494
dc.description.abstractCada día se tienen más datos clínicos con potencial de transformarlos en conocimiento. Este ejercicio puede ser complejo y demorado, por lo que se propone una arquitectura de referencia que permita a los científicos de datos enfocarse en los flujos analíticos reduciendo su esfuerzo de diseño e implementación. Al mismo tiempo, ofrece a los arquitectos de sistemas analíticos un marco y lineamientos para diseñar y administrar estructuras que utilicen grandes volúmenes de datos, flujos de procesamiento y variabilidad en las fuentes de datos, particularmente en el entorno de la salud. Este trabajo ofrece modelos de las distintas vistas arquitectónicas y directrices, así como una prueba de concepto que instancia esta arquitectura en un caso de diagnóstico de apnea del sueño a partir de historias clínicas electrónicas.spa
dc.formatPDFspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherPontificia Universidad Javerianaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectArquitectura de referencia
dc.subjectGrandes volúmenes de datos
dc.subjectAnalítica de datos
dc.subjectAprendizaje profundo y de máquina
dc.subjectDiagnóstico de apnea del sueño
dc.titleArquitectura de referencia y prueba de concepto para realizar analítica de historias clínicas en el contexto del diagnóstico de apnea del sueñospa


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