Cada día se tienen más datos clínicos con
potencial de transformarlos en conocimiento. Este ejercicio puede ser complejo
y demorado, por lo que se propone una arquitectura de referencia que permita a
los científicos de datos enfocarse en los flujos analíticos reduciendo su
esfuerzo de diseño e implementación. Al mismo tiempo, ofrece a los arquitectos
de sistemas analíticos un marco y lineamientos para diseñar y administrar
estructuras que utilicen grandes volúmenes de datos, flujos de procesamiento y
variabilidad en las fuentes de datos, particularmente en el entorno de la
salud. Este trabajo ofrece modelos de las distintas vistas arquitectónicas y
directrices, así como una prueba de concepto que instancia esta arquitectura en
un caso de diagnóstico de apnea del sueño a partir de historias clínicas
electrónicas.