Propuesta de mejora del plan del mantenimiento proactivo del área seca C2 en sociedad minera Cerro Verde

Abstract

En la presente propuesta de mejora se ha evaluado la situación actual de la empresa Sociedad Minera Cerro Verde S.A.A. (SMCV), está enfocado al área de mantenimiento, la que se encarga que la producción trabaje las 24 horas y los 365 días del año, el objetivo de esta tesis es mejorar el mantenimiento proactivo del Área seca C2, donde se operan los equipos de chancado y fajas transportadoras. Para mantener una producción constante y para darle a la planta la máxima eficiencia se necesita tener una buena disponibilidad de planta; actualmente se tiene una disponibilidad de 92.46%; para aumentar la disponibilidad se tendrá que implementar el área de proactivo mejoras y cambios, con finalidad de disminuir las paradas de planta no programadas. En este trabajo se identifica la oportunidad de mejor el mantenimiento proactivo, se disminuirá las fallas de equipos inesperadas, además, se tendrá implementada el área de predictivo y también la adquisición de nuevos equipos de monitoreo, esta mejora se aumentaría la disponibilidad de planta en un 0.45% que equivale aproximadamente a 7 millones de dólares.

The current situation of the company Sociedad Minera Cerro Verde Verde S.A.A. (SMCV) has been evaluated in this improvement proposal, is focused on the maintenance area, which is responsible for the production work 24 hours and 365 days a year, the objective of this thesis is to improve the proactive maintenance of the Dry Area C2, where the equipment is operated crushing and conveyor belts. To maintain a constant production and to give the plant maximum efficiency it is necessary to have a good plant availability; currently there is an availability of 92.46%; to increase availability, the area of proactive improvements and changes will have to be implemented, in order to reduce unscheduled plant shutdowns. In this work, the opportunity to improve proactive maintenance is identified, unexpected equipment failures will be reduced, in addition, the predictive area will be implemented and also the acquisition of new monitoring equipment, this improvement would increase plant availability in a 0.45% equivalent to approximately 7 million dollars