Descrição
[pt] As Técnicas de visualização volumétrica apresentam dois
clássicos problemas computacionais: necessidade de longo
tempo de execução e grande consumo de memória. A
popularização das aplicações distribuídas tem despertado
um crescente interesse no tratamento dos problemas de
grande consumo de memória. Esse problema é fundamental
também para garantir o acesso às técnicas de visualização
volumétrica em máquinas com pequena capacidade de
memória. Nesta tese, propomos um método para a compressão
de dados volumétricos baseado na utilização da
transformada do cosseno local.Esse método é apropiado ao
desenvolvimento de técnicas de visualização volumétrica
basedas na estrutura do dado comprimido.A transformada do
cosseno local apresenta a capacidade de possibilitar
altas taxas de compressão com a minimização do erro de
reconstrução, possibilitando a reconstrução local do
volume. Neste trabalho, são apresentados os resultados
obtidos com a compressão de volumes reais, estimando a
influência dos parâmetros dométodo de compressão,
investigando as possibilidades de adptação da partição do
volume às suas características de frequencias e estimando
a capacidade de compressão e os erros introduzidos neste
processo.
