Identificação automática de perfis de grupos de usuários de interfaces WEB
Descrição
Com o aumento da quantidade de informações e serviços disponibilizados através da internet, as interfaces de sites e aplicativos web estão se tornando complexas e sofisticadas, impactando diretamente na usabilidade destes. Estudos sobre o comportamento dos usuários durante a utilização de interfaces web contribuem para a melhora na usabilidade destas interfaces uma vez que auxiliam no entendimento sobre a interação do usuário com o site. O processo apresentado neste documento visa identificar, de forma automática, grupos de usuários que possuam características semelhantes no uso de uma interface web. Para tanto foi desenvolvido um processo automático que monitora a interação dos usuários em uma determinada interface web, modela os usuários com base nessas informações, os agrupa por similaridade e identifica o perfil comportamental de cada grupo. Por fim foi possível identificar quais são as características mais relevantes para a diferenciação entre os grupos gerados e quais as características mais uniformes e as mais dispersas entre os usuários de cada grupo. Tal processo auxilia o desenvolvimento de interfaces web compatíveis e adaptadas às características do público alvo.With the increasing amount of information and services available through Internet, the site interfaces and web applications are becoming complex and sophisticated, directly affecting their usability. Studies about users behavior during web site navigation can provide information about the interaction with the interface thus contributing to enhance the web sites usability. The process presented in this document aims to automatically identify user groups with similar characteristics in the use of web interface. An automatic process was developed to monitor the interaction of users in a specific web interface. It also models the users based on this information, groups them by similarities and identifies the profile and behavior of each group. Finally identify which are the most relevant characteristics to differ the generated groups and which are the most uniform and the most disperse characteristics of each group. This process helps developing web interfaces which are compatible and adaptable to the target users