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Rede de unidades recorrentes chaveadas e transformadas discretas de ondaletas à previsão e operação no mercado financeiro
(Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2021)
Operar no mercado de ações sempre trás consigo o desafio de escolher a melhor decisão a ser tomada a cada passo no tempo. O problema é intensificado pela teoria de que não é possível prever uma série temporal do mercado ...
Um agrupamento de modelos conexonistas por meio de sinapses artificiais e suas aplicações no mercado de criptomoedas
(Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2020)
Este trabalho propõe um algoritimo, chamado de CMEAS, tem inspiração biológica focada na forma que o crescimento de axônios neuronais atinge seu destino sináptico em outras redes de neurônios. Esse crescimento segue caminhos ...
Protótipo inteligente de prótese mioelétrica de mão de baixo custo auxiliada por sistema de visão
(Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2020)
Tendo em vista as necessidades de pessoas com amputação de membros superiores, é proposto, neste trabalho, o desenvolvimento de um protótipo de prótese de mão de baixo custo, operando em conjunto com uma rede neural para ...
Redes neurais convolucionais aplicadas à negociação de ativos no mercado financeiro
(Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2021)
Previsão do mercado financeiro tem sido um desafio bastante popular nas pesquisas de Aprendizado de Máquina (AM). O desejo da maioria dos investidores é tomar decisões com base em critérios objetivos que venham a proporcionar ...
Classificação de cenas em imagens através da arquitetura cognitiva lida
(Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2020)
Na área de visão computacional, dentre as diversas linhas existentes, há aquela denominada de generalista. Esta vertente consiste em estudos amplos, incluindo muitos elementos e variáveis; nesse caso, inúmeras aplicações ...
Posicionamento de caminhões autônomos para colheita de cana-de-açúcar: uma abordagem baseada em visão computacional
(Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2020)
Diante da constante evolução tecnológica e consolidação como preponderante agente do Produto Interno Bruto brasileiro, o agronegócio alcançou um espaço importante na sociedade brasileira e tem como relevante protagonista, ...
Estudo de algoritmos de otimização inspirados na natureza aplicados ao treinamento de redes neurais artificiais
(Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2021)
Redes Neurais Artificiais (RNAs) são técnicas de aprendizado de máquina e inteligência artificial muito populares, propostas desde os anos 50. Entre seus maiores desafios estão o treinamento de parâmetros tais como pesos, ...
Redes neurais convolucionais aplicadas à detecção de objetos no domínio de futebol de robôs humanoides
(Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2021)
A RoboCup é uma das maiores iniciativas no ramo de pesquisa em robótica. Essa iniciativa considera o futebol como um dos maiores desafios para robôs e tem o intuito de promover e ganhar um jogo de futebol entre humanos e ...
Comissionamento virtual de célula robotizada utilizando aprendizado de máquina
(Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2020)
O mundo vivencia uma mudança sem precedentes quanto as tecnologias da informação e processos industriais. A nova era da indústria 4.0 em conjunto com novas aplicações de inteligência artificial fomentam uma série de novas ...
Avaliação de dor em expressão facial neonatal por meio de redes neurais profundas
(Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2020)
A avaliação da dor neonatal pode sofrer variações entre profissionais de saúde, resultando em intervenção tardia e tratamento inconsistente da dor. Portanto, faz-se fundamental desenvolver ferramentas computacionais de ...