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Rede de unidades recorrentes chaveadas e transformadas discretas de ondaletas à previsão e operação no mercado financeiro
(Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2021)
Operar no mercado de ações sempre trás consigo o desafio de escolher a melhor decisão a ser tomada a cada passo no tempo. O problema é intensificado pela teoria de que não é possível prever uma série temporal do mercado ...
Redes neurais convolucionais aplicadas à negociação de ativos no mercado financeiro
(Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2021)
Previsão do mercado financeiro tem sido um desafio bastante popular nas pesquisas de Aprendizado de Máquina (AM). O desejo da maioria dos investidores é tomar decisões com base em critérios objetivos que venham a proporcionar ...
Estudo de algoritmos de otimização inspirados na natureza aplicados ao treinamento de redes neurais artificiais
(Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2021)
Redes Neurais Artificiais (RNAs) são técnicas de aprendizado de máquina e inteligência artificial muito populares, propostas desde os anos 50. Entre seus maiores desafios estão o treinamento de parâmetros tais como pesos, ...
Redes neurais convolucionais aplicadas à detecção de objetos no domínio de futebol de robôs humanoides
(Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2021)
A RoboCup é uma das maiores iniciativas no ramo de pesquisa em robótica. Essa iniciativa considera o futebol como um dos maiores desafios para robôs e tem o intuito de promover e ganhar um jogo de futebol entre humanos e ...