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dc.contributorGarcía Arboleda, Isabel Cristina
dc.creatorIdárraga Ospina, Korin Alexa
dc.date2024-06-13T17:37:31Z
dc.date2024-06-13T17:37:31Z
dc.date2023
dc.date.accessioned2026-10-15T17:13:26Z
dc.date.available2026-10-15T17:13:26Z
dc.identifierhttps://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/2463
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/190559
dc.descriptionEl riesgo se refiere a las posibles consecuencias negativas asociadas a una situación peligrosa o no deseada. En el ´ámbito empresarial, nos enfrentamos a diversos tipos de riesgos, como el económico y el financiero. Sin embargo, en el sector de las entidades financieras, existen riesgos adicionales inherentes a sus actividades, tales como el riesgo de liquidez, operacional, legal y crediticio. En este estudio, nos centraremos específicamente en el riesgo crediticio, que se refiere al posible impacto que enfrenta una empresa cuando sus deudores incumplen, lo cual puede desencadenar crisis financieras y poner en peligro la estabilidad de la entidad [20]. El enfoque en el riesgo crediticio se justifica debido a la incertidumbre generada por los activos de los clientes. La medición de este riesgo se basa en el conocimiento que tenemos del cliente y su operación. Para ello, se recopila información del cliente a través del sistema financiero y otras entidades, con el objetivo de obtener las variables necesarias para clasificar o calificar al cliente como riesgoso o no riesgoso. En el pasado, la medición de este riesgo dependía principalmente de los datos y la intuición del encargado, ya que no se contaba con suficiente capacidad tecnológica para implementar nuevas estrategias. Sin embargo, en la actualidad, gracias al avance tecnológico y al uso de modelos estadísticos, es posible evaluar de manera más precisa y objetiva si los clientes representan un riesgo para la entidad financiera
dc.format42 p.
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.publisherFacultad de Ingenierías y Arquitectura
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.titleEvaluación de modelos de clasificación para la predicción de riesgo crediticio de clientes en el sector financiero
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.typeTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.typehttps://purl.org/redcol/resource_type/TP


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