Estimación de los precios de vehı́culos en las ciudades de Bogotá,  Cali, Medellı́n y Barranquilla utilizando Web Scraping, Modelos de Regresión y Machine Learning

Moncayo Ruíz, Víctor Hugo

Autor

Moncayo Ruíz, Víctor Hugo

Metadatos

Descripción

Conocer el precio justo de un vehículo, se ha convertido en una necesidad a la hora de comprar o vender. Sin embargo, los métodos hasta ahora usados y ofrecidos dependen en gran medida de precios estándar fijados de manera única por unas pocas entidades y de vendedores con experiencia. Por esta razón se hace necesario contar con una herramienta que estime de manera aproximada el precio real de los vehículos de acuerdo a un número particular de características, las cuales tienen su aporte en el precio final. En este proyecto, se pretende aprovechar la información encontrada en medios digitales y desarrollar un sistema que facilite al usuario estimar el precio a la hora de adquirir o vender un vehículo.
Knowing the fair price of a vehicle has become a necessity when buying or selling. However, the methods so far used and offered rely heavily on standard prices set uniquely by a few entities and experienced sellers. For this reason, it is necessary to have a tool to estimate in an approximate way the real price of the vehicles according to a particular number of characteristics, which have their contribution in the final price. In this project, we intend to take advantage of the information found in digital media and develop a system that facilitates the user to estimate the price when buying or selling a vehicle.

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