| dc.contributor | Arango Londoño, David | |
| dc.creator | Moncayo Ruíz, Víctor Hugo | |
| dc.date | 2024-06-09T16:35:18Z | |
| dc.date | 2024-06-09T16:35:18Z | |
| dc.date | 2021 | |
| dc.date.accessioned | 2026-10-15T17:11:39Z | |
| dc.date.available | 2026-10-15T17:11:39Z | |
| dc.identifier | https://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/2090 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12032/189181 | |
| dc.description | Conocer el precio justo de un vehículo, se ha convertido en una necesidad a la hora de comprar o vender. Sin embargo, los métodos hasta ahora usados y ofrecidos dependen en gran medida de precios estándar fijados de manera única por unas pocas entidades y de vendedores con experiencia. Por esta razón se hace necesario contar con una herramienta que estime de manera aproximada el precio real de los vehículos de acuerdo a un número particular de características, las cuales tienen su aporte en el precio final. En este proyecto, se pretende aprovechar la información encontrada en medios digitales y desarrollar un sistema que facilite al usuario estimar el precio a la hora de adquirir o vender un vehículo. | |
| dc.description | Knowing the fair price of a vehicle has become a necessity when buying or selling. However, the methods so far used and offered rely heavily on standard prices set uniquely by a few entities and experienced sellers. For this reason, it is necessary to have a tool to estimate in an approximate way the real price of the vehicles according to a particular number of characteristics, which have their contribution in the final price. In this project, we intend to take advantage of the information found in digital media and develop a system that facilitates the user to estimate the price when buying or selling a vehicle. | |
| dc.format | 104 p. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Pontificia Univerisdad Javeriana Cali | |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.subject | Estimación | |
| dc.subject | Web Scraping | |
| dc.subject | Tratamiento de datos | |
| dc.subject | Selección de atributos | |
| dc.subject | Modelos de regresión | |
| dc.subject | Machine Learning | |
| dc.subject | Regresión lineal | |
| dc.subject | Regresión lineal generalizada | |
| dc.subject | Regresión lineal polinómica | |
| dc.subject | Árbol de regresión | |
| dc.subject | Bosque aleatorio | |
| dc.title | Estimación de los precios de vehı́culos en las ciudades de Bogotá, Cali, Medellı́n y Barranquilla utilizando Web Scraping, Modelos de Regresión y Machine Learning | |
| dc.type | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | |
| dc.type | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría | |
| dc.type | https://purl.org/redcol/resource_type/TM | |
