Descripción
Este trabajo analiza la relación entre el nivel socioeconómico (NSE) y la disponibilidad de agua potable en la Zona Metropolitana de Guadalajara. Se parte del problema del acceso desigual al agua y su impacto
en comunidades con menores recursos. El objetivo es evaluar si existe una correlación entre estos factores, utilizando modelos estadísticos y de aprendizaje automático.
Se emplearon datos del Censo de Población y Vivienda 2020 del INEGI y del índice de NSE calculado por la AMAI. A partir de estos, se aplicaron distintos modelos: regresión lineal, regresión logística, árboles de decisión (regresión y clasificación) y una red neuronal multicapa. Las variables consideradas incluyeron indicadores de acceso al agua como presencia de agua entubada, tinacos y cisternas.
Los modelos de regresión mostraron un bajo ajuste, con coeficientes R² cercanos a cero. Los modelos de clasificación aumentaron considerablemente en desempeño, siendo la red neuronal la que alcanzó la mayor precisión con un valor de 62.74 %. Los modelos sugieren una relación entre el NSE y el acceso al agua, pero sí revelan diferencias en el tipo de abastecimiento.
La variable con mayor peso fue el acceso a agua entubada (VIV_3), el acceso a agua entubada y saneamiento está más presente en zonas con NSE alto, mientras que las zonas con menor NSE muestran una mayor dependencia de tinacos y cisternas. Los resultados también indican la falta de indicadores clave que limitan la capacidad para establecer una relación clara entre el NSE y el acceso al agua. Por ello, se recomienda ampliar la recopilación de datos para incluir variables adicionales que permitan un análisis más profundo y robusto de esta problemática.