Desarrollo de un proyecto de Business Intelligence y Analytics para la automatización del proceso manual de factibilidades de cobertura por mufa en productos GPON e IPRAN en un contexto empresarial /
Description
Durante la práctica, que se desarrolló en un entorno real en Tigo Business, se pasó de un proceso manual que podía tomar hasta 7 horas por punto, a un sistema automatizado capaz de evaluar más de 200 puntos en menos de 15 minutos, logrando tiempos promedio de menos de 2 minutos por solicitud. Para ello, se diseñó e implementó una solución en la nube utilizando servicios de AWS, tales como Lambda para el procesamiento sin servidor, DynamoDB para el almacenamiento de datos y S3 para el respaldo de información. La integración con la API de geolocalización de Google permitió además transformar coordenadas en direcciones, lo que facilitó el análisis geoespacial. El proyecto no solo supuso un importante ahorro en costos operativos al migrar la lógica de negocio a AWS Lambda, sino que también mejoró la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente al reducir significativamente los tiempos de respuesta. Asimismo, se sentaron las bases para futuras mejoras, incluyendo la ampliación de la cobertura a otras tecnologías como WTTx e IPRAN, y la incorporación de nuevos criterios que integren restricciones regulatorias o específicas del entorno operativo.Sistematización de Práctica Profesional.
Tesis Licenciatura (Ingeniería en Electrónica y Telecomunicaciones) URL, Facultad de Ingeniería
Modo de acceso: Internet.