El proyecto tiene como objetivo la optimización de una técnica emergente en el campo del machine learning llamada RAG (Retrieval-Augmented Generation). Esta técnica se utiliza para mejorar el procesamiento de datos en LLMs (Large Language Models) mediante diversos algoritmos, los cuales permiten aumentar la precisión y reducir el sesgo inherente al entrenamiento de estos modelos.
