Clustering particional de néctar de manzana en el mercado de la Ciudad Capital de Guatemala
Descripción
Durante el desarrollo del presente estudio, se tuvo como principal objetivo el determinar los clusters de néctar de manzana en el mercado de la Ciudad Capital de Guatemala. mediante la metodología de clustering particional (partición en grupos). Se seleccionaron nueve marcas de néctares de manzana identificadas como M1 a M9, para evaluar descriptores sensoriales propios para un néctar tales como: manzana roja, manzana verde, manzana cocida, cáscara, jugoso, madura, nota verde, floral, dulzor, acidez, ácido cítrico, ácido málico, sensación astringente, frutal, cremoso, semilla, equilibrada y pulpa. Se determinó un tamaño de muestra de 56 con el programa MegaStat para cada una de las 9 marcas de néctares de manzana seleccionadas, y a cada una de ellas se les midieron los °Brix, estableciendo una diferencia estadísticamente significativa en c entre las muestras. Por la prueba de Tukey se pudieron identificar 6 grupos: las marcas M2, M4 y M7 fueron iguales entre sí constituyendo el primer grupo, las marcas M6 y M8 fueron iguales entre sí constituyendo el segundo grupo, mientras que las marcas M1, M3, M5 y M9 fueron distintas a todas las marcas. De las 52 personas que se inscribieron para ser sometidas a 6 tipos de pruebas de carácter sensorial, se seleccionaron 7 que obtuvieron una nota mayor o igual a 80% en las pruebas realizadas, constituyendo el grupo de panelistas entrenados. Este grupo seleccionado, realizó pruebas sensoriales específicas de QDA (Análisis cuantitativo descriptivo) y prueba de escala estructurada a las 9 marcas de néctar de manzana en el nivel de dulzor. Los resultados de sus evaluaciones fueron sometidos a análisis estadístico y se determinó que no existió diferencia estadísticamente significativa entre las muestras evaluadas en el nivel de dulzor por medio de estas pruebas sensorialesTesis Licenciatura (Ingeniería en Industria de Alimentos) URL, Facultad de Ingeniería