Participación en la detección de anomalías en el cultivo de caña de azúcar para mejora el rendimiento en toneladas de caña por hectárea, haciendo uso de índices espectrales NDVI generados con dron Phantom 4 multiespectral, Ingenio La Grecia, Marcovia, Choluteca, Honduras.
Descrição
La presente práctica profesional tuvo como objetivo apoyar las actividades relacionadas con “Agricultura de Precisión” enfocada en la detección de anomalías que afectan el cultivo de caña de azúcar durante su producción, dentro del Ingenio Azucarera la Grecia, empresa líder en cuanto al uso de plataformas tecnológicas desarrolladas en la agricultura que permitan mitigar riesgos en cuanto a la producción agrícola y generar un impacto ambiental positivo. Este trabajo dio apoyó a las actividades de elaboración de plan de vuelos, realización de vuelos, análisis de datos y elaboración de un procedimiento estándar de operación (SOP), para el uso del dron phantom 4 multiespectral, con el cual se pretende el manejo adecuado de la herramienta y sirva de apoyo a la detección de anomalías en el cultivo de caña de azúcar.Sistematización de Práctica Profesional
Tesis Licenciatura (Ingeniería Ambiental con Énfasis en Gestión) URL, Facultad de Ciencias Agrícolas y Ambientales
Modo de acceso: Internet