dc.contributor.advisor | Calderón Bocanegra, Francisco Carlos | |
dc.contributor.author | Lemon Urriago, John Paul | |
dc.contributor.author | Vandenberg Torres, Stephanie Jane | |
dc.date.accessioned | 2021-09-28T16:43:07Z | |
dc.date.accessioned | 2023-05-11T21:32:44Z | |
dc.date.available | 2021-09-28T16:43:07Z | |
dc.date.available | 2023-05-11T21:32:44Z | |
dc.date.created | 2019 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12032/120156 | |
dc.description.abstract | En el presente trabajo de grado se propone reducir la complejidad computacional de un algoritmo de detección, identificación y seguimiento de objetos en secuencias de video. Para el cumplimiento de este objetivo, se proponen dos métodos: filtrado de partículas y flujo óptico. En este documento, inicialmente se hace una contextualización de la técnica en la que se basa el algoritmo de seguimiento de la Secretaría de Movilidad de Bogotá (YOLO) y se hace una descripción detallada de los dos métodos propuestos. Posteriormente, se propone un protocolo de pruebas que permita garantizar el cumplimiento de los objetivos propuestos y se realizan las pruebas pertinentes. | spa |
dc.format | PDF | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Pontificia Universidad Javeriana | spa |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Procesamiento de señal de video | spa |
dc.subject | Mapeo de señales | spa |
dc.subject | Detección de movimiento | spa |
dc.subject | Bucles de seguimiento | spa |
dc.title | Algoritmo rápido de seguimiento de objetos | spa |