Identificación de potenciales biomarcadores para el diagnóstico de apnea obstructiva del sueño en adultos, mediante medicina de precisión

Abstract

La apnea obstructiva del sueño (AOS) es un trastorno respiratorio del sueño considerado como un factor de riesgo para el desarrollo de eventos cardiovasculares, disfunción metabólica y deterioro neurocognitivo, debido a que su fisiopatología está relacionada con liberación de moléculas de estrés oxidativo y aumento en la inflamación sistémica. Objetivo: Identificar potenciales biomarcadores de diagnóstico de la AOS en adultos. Métodos: Se realizó un estudio de corte transversal analítico en el cual se analizó el nivel de expresión de biomarcadores inflamatorios: IL-1B, IL-6, IL-10, IL-23 y TNF- α y el nivel de expresión de biomarcadores de hipoxia: IMA, ApoJ, ApoA1 y leptina en muestras de sangre de 170 pacientes entre 20 y 75 años provenientes del Instituto del Corazón de Bucaramanga/Bogotá y del Hospital Universitario San Ignacio. Los individuos fueron agrupados según el diagnóstico de la polisomnografía: 105 pacientes con AOS moderada y severa, y 65 pacientes sin AOS. El análisis y cuantificación de biomarcadores se realizó mediante técnicas de ELISA y múltiples ELISAs con el equipo Magpix (Luminex Corporation, Austin, Texas, USA), en el Centro de Investigaciones Odontológicas (CIO) de la Pontificia Universidad Javeriana. El análisis estadístico incluyó las pruebas de normalidad Kolmogorov-Smirnov, prueba Chi cuadrado y OR (Odds Ratio). Resultados: Se encontraron diferencias estadísticamente significativas entre sujetos con y sin AOS para los biomarcadores de inflamación: IL1β (p=0.01, OR 1.81 CI: 1.603-9.640), 1L-10 (p=0.001 y OR 2.46 CI: 1.339-6.722) e IL-23 (p=0.001 y OR 2.65 CI: 1.82-7.62) y para los biomarcadores de estrés oxidativo ApoJ (p=0.03 y OR=2.01 CI: 1.29-8.541) y ApoA1(p=0.04 y OR=1.74 CI: 1.034-9.875). Conclusiones: Los resultados del presente estudio sugieren que la IL-1β, IL-10, IL-23, ApoJ y ApoA1 podrían ser utilizados como potenciales biomarcadores para el diagnóstico de AOS en medicina de precisión.