Migración venezolana y productividad laboral en Colombia

Abstract

Como consecuencia de la crisis económica y social que atraviesa Venezuela, entre 2014 y 2019 cerca de 5 millones de venezolanos abandonaron el país. Colombia ha sido el principal receptor de migrantes, quienes a finales de 2019 representaban cerca del 4,4% de la población colombiana y el 5,2% de los trabajadores ocupados. Aunque las implicaciones de tal choque migratorio en el mercado laboral han sido ampliamente estudiadas, los posibles impactos sobre la productividad han recibido menos atención. La información disponible sobre los migrantes ha puesto en evidencia que éstos suelen ser más jóvenes, más educados, y presentan mayores tasas de informalidad que la población nativa, factores que podrían tener implicaciones mixtas sobre la productividad. A través de un modelo de efectos fijos y usando información sobre productividad laboral y migración para 60 subsectores económicos en Colombia durante el período 2013-2019, este estudio encuentra que el choque migratorio proveniente de Venezuela no parece haber tenido un efecto significativo sobre la productividad laboral a nivel agregado. No obstante, se estiman efectos heterogéneos significativos por nivel educativo y formalización laboral. En particular, en aquellos sectores donde los migrantes tienen entre 0 y 8 años de escolaridad, en promedio, se estima que un aumento de 1 punto porcentual (pps) de los migrantes se relaciona con una productividad entre 1,5% y 5% menor. En contraste, esta estimación es positiva (entre 0,4 y 5%) cuando los migrantes tienen más de 11 años de escolaridad. De manera similar, se estima que cuando menos del 10% de los migrantes son formales en un sector, la migración tiene un efecto negativo sobre la productividad (entre 0,1 y 1%, en promedio). En contraste, si la formalización de los migrantes es mayor al 50%, se calcula que la migración tiene un efecto positivo sobre la productividad, entre 0,4% y 1,2%. Estos resultados se mantienen luego de incluir errores estándar por clúster y realizar distintas pruebas de robustez.