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Estratégia de investimento bolsista e reconhecimento gráfico de padrões: aplicação sobre dados intradiários do índice Dow Jones

dc.contributorTrading ruleeng
dc.contributordata snoopingeng
dc.contributorDow Jones indexeng
dc.contributorpattern recognitioneng
dc.contributortechnical analysiseng
dc.contributornullspa
dc.contributornullpor
dc.contributor.authorCervelló-Royo, Roberto; Facultad de Administración y Dirección de Empresas Universidad Politécnica de Valencia
dc.contributor.authorGuijarro Martínez, Francisco; Profesor Titular en el Depto. de Economía y Ciencias Sociales y Vicedecano de Alumnado, Relaciones con Empresa e Investigación en la Facultad de Administración y Dirección de Empresas de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV)
dc.contributor.authorMichniuk, Karolina; Phd Candidate por la Hamburg University of Applied Sciences (HAW) y la Universidad Politécnica de Valencia (UPV)
dc.date.accessioned2018-02-24T14:47:26Z
dc.date.accessioned2020-04-15T18:03:03Z
dc.date.accessioned2023-05-11T17:23:45Z
dc.date.available2018-02-24T14:47:26Z
dc.date.available2020-04-15T18:03:03Z
dc.date.available2023-05-11T17:23:45Z
dc.date.created2014-06-30
dc.identifierhttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/cuadernos_admon/article/view/8529
dc.identifier.issn1900-7205
dc.identifier.issn0120-3592
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/107848
dc.descriptionEste trabalho apresenta uma nova aproximação ao reconhecimento do “flag price pattern”. A partir deste, desenvolve-se uma regra de trading que obtén resultados positivos ajustados ao risco sobre dados intradiários do índice Dow Jones. Para amenizar os efeitos negativos provocados pelo data snooping, tomou-se uma amostra com mais de 90 mil observações e relatam-se resultados sobre 96 configurações diferentes dos parâmetros que definem a regra de trading. Considerando os resultados obtidos para a totalidade do período, a regra de trading obtém uma rentabilidade positiva, inclusive depois de considerar o risco, e supera o benchmark sob a dupla perspectiva da média-variânciapor
dc.description.abstractEste trabajo presenta una nueva aproximación al reconocimiento del patrón gráfico bandera. A partir de éste se desarrolla una regla de trading que obtiene resultados positivos ajustados al riesgo sobre datos intradía del índice Dow Jones. Para mitigar los efectos negativos provocados por el data snooping se tomó una muestra con más de 90.000 observaciones y se reportan resultados sobre 96 configuraciones distintas de los parámetros que definen la regla de trading. Considerando los resultados obtenidos para la totalidad del periodo, la regla detrading obtiene una rentabilidad positiva incluso después de considerar el riesgo, superando al benchmark desde la doble perspectiva de la media-varianzaspa
dc.formatPDFspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javerianaspa
dc.relation.urihttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/cuadernos_admon/article/view/8529/7003
dc.relation.urihttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/cuadernos_admon/article/downloadSuppFile/8529/2803
dc.relation.urihttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/cuadernos_admon/article/downloadSuppFile/8529/3052
dc.relation.urihttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/cuadernos_admon/article/downloadSuppFile/8529/3085
dc.subjectnulleng
dc.subjectRegla de trading; data snooping; índice Dow Jones; reconocimiento de patrones; análisis técnicospa
dc.subjectRegra de trading; data snoopin; índice Dow Jones; reconhecimento de padrões; análise técnicapor
dc.titleEstrategia de inversión bursátil y reconocimiento gráfico de patrones: aplicación sobre datos intradía del índice Dow Jonesspa
dc.titleEstratégia de investimento bolsista e reconhecimento gráfico de padrões: aplicação sobre dados intradiários do índice Dow Jonespor


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