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dc.contributor.advisorPomares Quimbaya, Alexandra
dc.contributor.authorCandelo Moreno, Kelly Giselle
dc.contributor.authorGutiérrez Ladino, Yeimy Andrea
dc.contributor.authorMolano Ardila, Iván Felipe
dc.date.accessioned2021-06-23T18:52:45Z
dc.date.accessioned2023-05-11T17:20:41Z
dc.date.available2021-06-23T18:52:45Z
dc.date.available2023-05-11T17:20:41Z
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/107142
dc.description.abstractEl presente trabajo consiste en la implementación y validación de un conjunto de algoritmos para la extracción de Palabras Clave de textos cortos en español, particularmente de textos clínicos generados en las atenciones del programa Mentes Colectivas de la Pontificia Universidad Javeriana. Se tuvieron en cuenta diversos algoritmos, supervisados, y no supervisados, así como la aplicación de técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural y Aprendizaje de Máquina. Se utiliza la metodología CRISP-DM para el desarrollo del proyecto.spa
dc.formatPDFspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherPontificia Universidad Javerianaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectMentes Colectivas
dc.subjectExtracción palabras clave
dc.subjectCRISP-DM
dc.subjectTextos cortos en español
dc.titleEvaluación e implementación de métodos de extracción automática de palabras clave aplicados a textos cortos en españolspa


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