El presente trabajo consiste en la implementación y validación de un conjunto de algoritmos para la extracción de Palabras Clave de textos cortos en español, particularmente de textos clínicos generados en las atenciones del programa Mentes Colectivas de la Pontificia Universidad Javeriana. Se tuvieron en cuenta diversos algoritmos, supervisados, y no supervisados, así como la aplicación de técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural y Aprendizaje de Máquina. Se utiliza la metodología CRISP-DM para el desarrollo del proyecto.