Modelos de atención aplicados a clasificación de textos narrativos

Abstract

Con este proyecto se busca solucionar problemas de negocio asociados al análisis de textos en el contexto de la industria audiovisual. Para ello se utilizaron técnicas del estado del arte en NLP (Natural Language Processing) como las arquitecturas transformers, con el fin de clasificar textos según sus temas y según sus arcos narrativos Vonnegut. Adicionalmente, se propuso un modelo de lenguaje general basado en una combinación de las técnicas propuestas por la arquitectura ALBERT y las tareas de entrenamiento propuestas por ELECTRA. Los resultados de aplicación de estos modelos demuestran alta precisión en análisis de sentimiento y clasificación por géneros, aunque la cantidad y naturaleza de los datos para entrenamiento no permiten predicciones adecuadas de arcos narrativos.