Programación de la producción bajo un ambiente de colaboración en una cadena de suministro diádica
Programação da produção em um ambiente de colaboração na cadeia de suprimentos diádica
Visualizar/
Autor
Ortiz Vargas, Diego Armando
Montoya Torres, Jairo Rafael
Metadata
Mostrar registro completoDescrição
Projetar e implementar estratégias decolaboração em cadeias de suprimentosajuda a melhorar o desempenhoglobal e local dos seus membros. Esteartigo analisa o impacto que o compartilhamentode informações gera emuma cadeia diádica de suprimentos(um fornecedor e um fabricante)com diversos recursos disponíveispara o processamento de ordens deprodução. Propõe várias regras paraa programação de operações em umambiente dinâmico considerando ainformação disponível. Estes métodossão discutidos em modelos de simulaçãode eventos discretos. Os estudosexperimentais foram conduzidos emum grande número de instancias jáconsideradas na literatura com anterioridade.Verificaram-se suposiçõesintuitivas sobre a importância da partilhade informação ao longo da cadeia.Uma contribuição importante destetrabalho foi quantificar o impacto mencionado.Além disso, os experimentosmostraram também resultados nemtão intuitivos. Por exemplo, não hádiferença estatisticamente significativaentre as melhores estratégias deprogramação em cada um cenáriode colaboração. Isto é principalmentedevido a não saber como e quais informaçõesa considerar ao momento datomada de decisões.Diseñar e implementar estrategias decolaboración en las cadenas de suministrocontribuye a mejorar el rendimientoglobal y local de sus miembros. En esteartículo se estudia el impacto que generacompartir información en una cadenade suministro diádica (un proveedor yun fabricante) con varios recursos disponiblespara el procesamiento de lasórdenes de producción. Se proponenvarias reglas para la programación deoperaciones en un ambiente dinámicoconsiderando la información disponible.Estos métodos se analizan conmodelos de simulación de eventosdiscretos. Los estudios experimentalesse desarrollan sobre un gran número deinstancias previamente consideradasen la literatura. Se verifican algunospostulados intuitivos sobre la importanciade compartir informacióna lo largo de la cadena. Un granaporte de este artículo es cuantificarel impacto mencionado. Por otro lado,los experimentos también muestranresultados no tan intuitivos. Por ejemplo,se observa que no existe diferenciaestadísticamente significativa entre lasmejores estrategias de programación decada escenario de colaboración. Esto sedebe, principalmente, a no saber cómoy qué tipo de información considerar alinstante de tomar decisiones.