La aglomeración de hidrometeoros en la atmósfera produce uno de los procesos más complejos como, es la precipitación, la cual se compone de diferentes clases de hidrometeoros de diferente diámetro, forma y velocidad al precipitarse. Este fenómeno atmosférico afecta a la población, la industria y los diferentes sectores productivos de una región. La estimación de la cantidad de precipitación que afecta una zona es un gran desafío debido a que la precipitación entre otros factores varía en el espacio y tiempo. A su vez la estimación de la cantidad de precipitación está sujeta a diferentes factores, entre ellos al tipo de hidrometeoro que puede precipitarse, es por esto que este trabajo se centra en el desarrollo de un modelo de pronóstico que permita a partir de la estimación de precipitación utilizando un enfoque bayesiano.