El proceso de licuación inducido por eventos sísmicos ha causado numerosos desastres alrededor del mundo, motivando la necesidad de conocer la manera como los factores del suelo, geológicos, topográficos y sísmicos que la condicionan, inciden en su desarrollo. A partir de ésto se plantearon los objetivos del trabajo, cuyo propósito fue formular un modelo de correlación multivariada para estimar el potencial de licuación. Este modelo se desarrolló a partir de la construcción de la base de datos que contó con 288 eventos sísmicos y 1515 depósitos de suelos licuados asociados a éstos, incluyendo para éstos sus propiedades enmarcadas en los factores mencionados. Una vez evaluada esta información se determinaron los eventos más representativos y con base en los registros de las propiedades comunes se desarrolló una correlación multivariable y un modelo estimativo mediante Redes Neuronales Artificiales. El análisis de la base de datos determinó el N60 como la variable dependiente y como variables independientes: Inclinación del terreno, D50, Espesor del suelo sobre el estrato licuado, Espesor del estrato licuado, Distancia epicentral y Aceleración pico. La correlación permitió verificar que la licuación está asociada a los factores que la condicionan, siendo las propiedades relevantes: D50, inclinación del terreno y aceleración pico.