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dc.contributor.advisorLareo, Leonardo René
dc.contributor.authorAvellaneda Pachón, Fabio Antonio
dc.coverage.spatialBogotá (Colombia)spa
dc.date.accessioned2010-12-01T14:53:48Z
dc.date.accessioned2011-09-30T03:16:28Z
dc.date.accessioned2014-10-09T02:53:34Z
dc.date.accessioned2016-01-13T19:38:19Z
dc.date.accessioned2020-04-16T19:43:56Z
dc.date.accessioned2023-05-11T16:00:47Z
dc.date.available2010-12-01T14:53:48Z
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dc.date.available2023-05-11T16:00:47Z
dc.date.created2009
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/102349
dc.description.abstractSe busca estudiar alternativas de computación de alto desempeño (HPC) viables en la PUJ para generar opciones que permitan potenciar la e-Science y el trabajo interdisciplinario. Para ello se revisó el estado del arte y la necesidad de HPC, observando posibles problemas que demuestren las ventajas de tener un sistema con estas características, se diseñó un experimento de simulación utilizando clusters computacionales diferenciados según capacidad y cantidad de procesadores| se seleccionaron las moléculas según resultados experimentales, se seleccionaron variables independientes, dependientes e intervinientes para preparar y configurar las simulaciones. Se desarrollaron scripts y programas para replicar configuraciones en las máquinas.spa
dc.formatPDFspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherPontificia Universidad Javerianaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectComputación de alto desempeñospa
dc.subjectSimulación de proteínasspa
dc.titleComputación de alto desempeño aplicada en técnicas de simulación de proteínasspa


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