Nessan S.A.S es una empresa dedicada a la fabricación y comercialización de productos escolares y de oficina.
Actualmente, debido a dificultades en la planeación de la producción y niveles inadecuados de inventarios, la
compañía ha incurrido en altos costos asociados a backorders, faltantes y sobrantes, produciendo así niveles de
servicio insatisfactorios. De acuerdo a esta problemática, se propone implementar el método de DDMRP
(Planificación de requisitos de materiales impulsados por la demanda), con el fin de establecer la ubicación y el
tipo de buffers que se deben incluir en la línea de producción, para así tener un mayor control sobre la misma.
Teniendo en cuenta que es indispensable una adecuada planeación de la demanda para llevar a cabo esta
metodología, se evalúan tres métodos distintos de predicción (ARIMA, Holt Winters Aditivo y Promedio Móvil),
con el fin de comparar sus resultados con los valores reales de la demanda de 2018 y así determinar cual de ellos
genera un mejor ajuste para cada familia de productos. Finalmente, es necesario establecer los productos que
deben tener un mayor control en el inventario, para tal propósito se evaluaron tres modelos de clasificación
multicriterio (AHP, Modelo R y Modelo PBB) y se compararon para determinar cual de ellos generaba un mejor
índice de rendimiento del costo de servicio.