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dc.contributor.authorDe León Acevedo, Saúl Eduardo
dc.contributor.authorHenríquez Carlos, José Luis
dc.contributor.authorVelásquez Cierra, Miguel Enrique
dc.contributor.authorMartínez Medina, Jorge Antonio
dc.date.accessioned2020-08-12T06:58:19Z
dc.date.accessioned2022-09-21T23:49:12Z
dc.date.available2020-08-12T06:58:19Z
dc.date.available2022-09-21T23:49:12Z
dc.date.issued2020-04
dc.identifier.issn2308-409X
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/50025
dc.description.abstractRestablecer un sistema de potencia es la situación más crítica que un ingeniero operador puede pasar. Los procesos de restablecimiento se dan debido a experiencias operativas pasadas o análisis de casos, es por lo que, ante estas situaciones poco frecuentes, pero de gran impacto, es necesaria la capacitación de dichos ingenieros, debido a que en tiempo real estas decisiones deben ser acertadas. Es aquí donde los algoritmos de optimización junto a las herramientas computacionales permiten adaptabilidad ante estos problemas. El algoritmo de optimización por enjambre de partículas (PSO) es capaz de encontrar soluciones factibles en un espacio de búsqueda, y a medida el problema se vaya desarrollando obtener la solución óptima en todo el espacio de búsqueda. Este artículo presenta una herramienta computacional creada en Matlab® que, mediante el algoritmo PSO, soluciona un restablecimiento de potencia. El principal objetivo posterior a un cero voltaje total, es que el programa proporcione ayuda con los resultados, que en conjunto con la experiencia del ingeniero operador, se le permita al usuario obtener conocimientos para elegir la mejor forma para abordar el problema. Se presenta la aplicación del algoritmo PSO y el programa desarrollado, en el restablecimiento del sistema de potencia de El Salvador.es_MX
dc.format.extent11 p.es_MX
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.relation.isformatofReproducción del documento original.es_MX
dc.rightscc-by-nc-nd © Universidad Centroamericana José Simeón Cañas, Facultad de Ingeniería y Arquitectura, 2020es_MX
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_MX
dc.subjectAlgoritmos de optimizaciónes_MX
dc.subjectHerramienta computacionales_MX
dc.subjectMatlab®es_MX
dc.subjectOptimización por enjambre de partículases_MX
dc.subjectRestablecimiento de sistemas de potenciaes_MX
dc.titleRestablecimiento del sistema de potencia de El Salvador utilizando el algoritmo PSOes_MX
dc.title.alternativeCONIA, Congreso de Ingeniería y Arquitectura 2019. “Hacia la Innovación y el Cambio Tecnológico, para un desarrollo sostenible”es_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_MX


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Revista CONIA 2019 2020-04-N02.pdf1.566Mbapplication/pdfVisualizar/Abrir

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