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dc.contributor.advisorBotero Alvarez, Julio Cesar
dc.contributor.authorDevia Castañeda, Ada Lucia
dc.coverage.spatialColombiaspa
dc.coverage.temporal2019spa
dc.date.accessioned2020-04-20T22:27:11Z
dc.date.accessioned2020-05-08T18:54:55Z
dc.date.accessioned2022-09-21T21:33:37Z
dc.date.available2020-04-20T22:27:11Z
dc.date.available2020-05-08T18:54:55Z
dc.date.available2022-09-21T21:33:37Z
dc.date.created2019-11-26
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/41417
dc.description.abstractLa optimización de la cadena de suministro permite a la empresa adaptarse al constante cambio de las necesidades del consumidor y a su vez ser competitivo en el mercado (Gómez, 2018). Tener una buena estimación de la demanda permite tener una buena logística y conservar bajos costos, mientras que se es eficiente y ágil respondiendo ante la necesidad del consumidor. Al hacer un análisis y una contextualización a través de una entrevista informal con las diferentes áreas involucradas en el proceso de elaboración de pronósticos y planeación de la demanda para los proyectos de innovación en PepsiCo, es posible señalar que los pronósticos de los proyectos de innovación son un problema importante para la empresa. En consecuencia, se identifica que PepsiCo necesita la estandarización de su proceso de planificación de demanda que le permitirá adaptarse al constante cambio de las necesidades del consumidor y a su vez ser competitivo en el mercado. Es necesario hacerlo con base en data significativamente relevante con una herramienta que permita hacer una validación consistente de su oportunidad en el mercado y de forma precisa. Teniendo en cuenta lo antes mencionado, el investigador pretende crear, una propuesta de estandarización en la construcción de los pronósticos para PepsiCo, como la mejor estrategia para solucionar la escasa precisión en la planificación de la demanda para los proyectos de innovación en el área andina. Finalmente, fué posible demostrar a través de ejercicios teóricos probabilísticos que este será una buena estrategia, para la construcción de los pronósticos dado que el modelo cuenta con un coeficiente de correlación en promedio de 96,10% indicando una fuerte relación entre las variables independientes y la variable dependiente. Así mismo el modelo cuenta con un R2 ajustado de 92,10% indicando que el 92,10% de las ventas será posible explicarlas con el modelo creado por la investigadora. En un principio se propuso un cuestionario para delimitar las variables, Sin embargo, en el transcurso del desarrollo del estudio la jefe del área de Innovation & Commercializatión propuso analizar modelos implementados en otras geografías de la compañía que se tomarán como base para el desarrollo de la propuesta. La propuesta se realiza con base al análisis del modelo usado en PepsiCo Caricam, y haciendo mejoras en este con el fin de crear una buena herramienta.spa
dc.formatPDFspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherPontificia Universidad Javerianaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectPronósticosspa
dc.subjectEstandarizaciónspa
dc.subjectPropuestaspa
dc.subjectOptimizaciónspa
dc.titlePropuesta de estandarización en la construcción de los pronósticos para PepsiCo, como la mejor estrategia para solucionar la escasa precisión en la planificación de la demanda en los proyectos de innovación en el Área Andinaspa


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