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dc.contributor.authorHerrera González, Marcelo
dc.contributor.authorMartínez Hernández, Gustavo Adolfo
dc.contributor.authorRodríguez Sotelo, Jose Luis
dc.contributor.authorAvilés Sánchez, Oscar Fernando
dc.date.accessioned2020-04-16T17:28:28Z
dc.date.accessioned2023-05-11T14:48:40Z
dc.date.available2020-04-16T17:28:28Z
dc.date.available2023-05-11T14:48:40Z
dc.date.created2015-03-16
dc.identifierhttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/8624
dc.identifier10.11144/Javeriana.iyu19-1.kfsc
dc.identifier.issn2011-2769
dc.identifier.issn0123-2126
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/99063
dc.description.abstractEn este artículo se propone una metodología para soporte al diagnóstico en análisis de lesión de rodilla, teniendo en cuenta que dichas lesiones son comunes y se producen por diferentes causas, y donde su diagnóstico y tratamiento se realiza por medio de valoraciones por parte de un profesional en el área, que dependiendo de su criterio puede conllevar a  exámenes invasivos y/o de alto costo. El sistema emplea señales electromiográficas de superficie (EMGS) y señales de goniometría, analizadas con  métodos de análisis de señales en el espacio de tiempo-frecuencia mediante espectrograma y transformada wavelet. Como técnica de aprendizaje de máquina se emplean redes neuronales artificiales, por medio de un perceptrón multicapa. Las señales EMG fueron tomadas en cuatro músculos internos-externos asociados a la articulación, por medio de exámenes físicos de flexión y extensión, en el cual se registró además la goniometría en el plano sagital. Con este sistema se obtuvieron rendimientos superiores al 80% en la efectividad como medida de desempeño, convirtiéndose esta propuesta en una solución objetiva, que puede darle más elementos de juicio al profesional para el diagnóstico. spa
dc.formatPDFspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.format.mimetypeapplication/octet-streamspa
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javerianaeng
dc.relation.urihttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/8624/10279
dc.relation.urihttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/8624/18244
dc.titleClasificación de lesión en rodilla usando señales de electromiografía superficial y goniometría empleando redes neuronalesspa


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