dc.contributor.author | Herrera González, Marcelo | |
dc.contributor.author | Martínez Hernández, Gustavo Adolfo | |
dc.contributor.author | Rodríguez Sotelo, Jose Luis | |
dc.contributor.author | Avilés Sánchez, Oscar Fernando | |
dc.date.accessioned | 2020-04-16T17:28:28Z | |
dc.date.accessioned | 2023-05-11T14:48:40Z | |
dc.date.available | 2020-04-16T17:28:28Z | |
dc.date.available | 2023-05-11T14:48:40Z | |
dc.date.created | 2015-03-16 | |
dc.identifier | http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/8624 | |
dc.identifier | 10.11144/Javeriana.iyu19-1.kfsc | |
dc.identifier.issn | 2011-2769 | |
dc.identifier.issn | 0123-2126 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12032/99063 | |
dc.description.abstract | En este artículo se propone una metodología para soporte al diagnóstico en análisis de lesión de rodilla, teniendo en cuenta que dichas lesiones son comunes y se producen por diferentes causas, y donde su diagnóstico y tratamiento se realiza por medio de valoraciones por parte de un profesional en el área, que dependiendo de su criterio puede conllevar a exámenes invasivos y/o de alto costo. El sistema emplea señales electromiográficas de superficie (EMGS) y señales de goniometría, analizadas con métodos de análisis de señales en el espacio de tiempo-frecuencia mediante espectrograma y transformada wavelet. Como técnica de aprendizaje de máquina se emplean redes neuronales artificiales, por medio de un perceptrón multicapa. Las señales EMG fueron tomadas en cuatro músculos internos-externos asociados a la articulación, por medio de exámenes físicos de flexión y extensión, en el cual se registró además la goniometría en el plano sagital. Con este sistema se obtuvieron rendimientos superiores al 80% en la efectividad como medida de desempeño, convirtiéndose esta propuesta en una solución objetiva, que puede darle más elementos de juicio al profesional para el diagnóstico. | spa |
dc.format | PDF | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.format.mimetype | application/octet-stream | spa |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Pontificia Universidad Javeriana | eng |
dc.relation.uri | http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/8624/10279 | |
dc.relation.uri | http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/8624/18244 | |
dc.title | Clasificación de lesión en rodilla usando señales de electromiografía superficial y goniometría empleando redes neuronales | spa |