dc.contributor | null | eng |
dc.contributor | Este trabajo fue realizado con recursos propios del Grupo de Física Matemática, Departamento de Matemáticas. Facultad de Ciencias, Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, D.C., Colombia. | spa |
dc.contributor | null | por |
dc.contributor.author | Rueda Varon, Milton Januario; Grupo de Física Matemática. Facultad de Ciencias, Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, D.C., Colombia. | |
dc.contributor.author | Moya-Moya, Luz Marina; Departamento de Matemáticas. Facultad de Ciencias, Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, D.C., Colombia. | |
dc.contributor.author | Aranda-Silva, Moises; Departamento de Matemáticas. Facultad de Ciencias, Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, D.C., Colombia. | |
dc.date.accessioned | 2018-02-24T15:59:15Z | |
dc.date.accessioned | 2020-04-15T18:10:03Z | |
dc.date.accessioned | 2023-05-11T14:47:41Z | |
dc.date.available | 2018-02-24T15:59:15Z | |
dc.date.available | 2020-04-15T18:10:03Z | |
dc.date.available | 2023-05-11T14:47:41Z | |
dc.date.created | 2011-11-01 | |
dc.identifier | http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/scientarium/article/view/1797 | |
dc.identifier | 10.11144/javeriana.SC16-3.uoms | |
dc.identifier.issn | 2027-1352 | |
dc.identifier.issn | 0122-7483 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12032/98856 | |
dc.description | Aplicação de técnicas estatísticas multivariadas em análise de perfis e segmentação. Objetivo. Utilizar a informação que correspondeaos fatores determinados pela análise de correspondência, a fim de obter os perfis dos comportamentos das variáveis a serem analisadas eem seguida, fazer uma segmentação natural, facilitando a interpretação e apresentação dos resultados. Materiais e métodos. Apresentaseuma nova abordagem para a obtenção de perfis e segmentação usando análise de correspondência e classificação. Resultados.Utilizando a metodologia aqui apresentada se aperfeiçoa a determinação dos segmentos e dos perfis de um conjunto de variáveis. Esteprocedimento permite aos pesquisadores de diferentes disciplinas apresentarem e interpretar os resultados de uma pesquisa em formaeficiente. Conclusões. O procedimento descrito permite uma interpretação simples e rápida da análise de muitas variáveis, tornando-ofácil de usar e de pôr em prática.Palavras-chave: perfis, segmentação, técnicas de análise multivariada, correspondências. | por |
dc.description.abstract | Objetivo. Utilizar la información correspondiente a los factores determinados mediante el análisis de correspondencias, con el fin de perfilar comportamientos de las variables a analizar para luego realizar una segmentación natural, facilitando la interpretación y presentación de los resultados. Materiales y métodos. Se presenta un nuevo enfoque de perfilación y segmentación utilizando análisis de correspondencias y clasificación. Resultados. Utilizando la metodología aquí presentada se optimiza la determinación de los segmentos y la perfilación de un conjunto de variables. Este procedimiento permite a investigadores de diferentes disciplinas presentar e interpretar los resultados de una investigación de manera eficiente. Conclusiones. El procedimiento expuesto permite una sencilla y rápida interpretación del análisis en muchas variables, haciendo fácil su uso e implementación. Palabras clave: perfilación, segmentación, técnicas multivariadas, correspondencias. | spa |
dc.format | PDF | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.format.mimetype | text/html | spa |
dc.language.iso | eng | |
dc.publisher | Pontificia Universidad Javeriana | eng |
dc.relation.uri | http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/scientarium/article/view/1797/1161 | |
dc.relation.uri | http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/scientarium/article/view/1797/4253 | |
dc.subject | null | spa |
dc.subject | profiling, segmentation, multivariate techniques, correspondences | spa |
dc.subject | null | spa |
dc.title | Aplicación de técnicas estadísticas multivariadas en perfilación y segmentación | spa |
dc.title | Aplicação de técnicas estatísticas multivariadas em análise de perfis e segmentação. | por |