Show simple item record

dc.contributor.advisorOtero Caicedo, Ricardo Fernando
dc.contributor.advisorBarrera Ferro, Oscar David
dc.contributor.authorArellana D'Aleman, Juan Nicolás
dc.contributor.authorRiveros Estupiñán, María Alejandra
dc.date.accessioned2018-11-07T13:29:54Z
dc.date.accessioned2020-04-16T17:12:14Z
dc.date.accessioned2023-05-11T14:46:10Z
dc.date.available2018-11-07T13:29:54Z
dc.date.available2020-04-16T17:12:14Z
dc.date.available2023-05-11T14:46:10Z
dc.date.created2016
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/98535
dc.description.abstractEl problema de construcción de horarios y programación de personal en entornos de actividades múltiples (MCTCSP), considera un conjunto de clientes que demandan uno o más servicios en horarios y ubicaciones establecidas. El objetivo es minimizar la cantidad de trabajadores requeridos para satisfacer la demanda. Algunas aplicaciones de este problema están asociadas con la planeación de visitadores médicos y reparaciones a domicilio, entre otros. Este trabajo propone una extensión del MCTCSP contemplando trabajadores heterogéneos, es decir, con habilidades distintas y con tiempos de traslado estocásticos entre las ubicaciones geográficas de cada cliente. Se diseñó una meta heurística que resuelva la versión determinística del problema, en este caso una búsqueda Tabú, y fue integrada a un modelo de simulación de Montecarlo. En la hibridación, el modelo de simulación será usado para la construcción de la solución. En particular, se propone el uso de simheuristics. Para comparar la calidad de las soluciones se usaron cuatro indicadores de servicio, porcentaje de citas no cumplidas, total de tiempo tarde, total de tiempo ocioso y carga de trabajo. Los resultados demostraron la importancia de tener en cuenta los tiempos de traslado estocásticos en la construcción del problema, que permite tener una solución de mayor calidad en términos de los indicadores de servicio. En comparación con la Búsqueda Tabú, la simheuristic presenta una reducción del 20% en el porcentaje de citas no cumplidas, y las cargas de trabajo fueron balanceadas.spa
dc.formatPDFspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherPontificia Universidad Javerianaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectSimheuristicspa
dc.subjectMCTCSPspa
dc.subjectBúsqueda tabúspa
dc.subjectSimulación de montecarlospa
dc.titleDiseño de una técnica de solución para el problema de construcción de horarios y programación de personal, en entornos de actividades múltiples, mediante un enfoque de simulación y optimización, considerando tiempos de traslado estocásticos y trabajadores heterogéneosspa


Files in this item

FilesSizeFormatView
ANEXOS.rar607.5Kbapplication/rarView/Open
Juan Arellana, María Riveros_Cartas.pdf2.938Mbapplication/pdfView/Open
Juan Arellana, María Riveros.pdf866.9Kbapplication/pdfView/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Except where otherwise noted, this item's license is described as http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

© AUSJAL 2022

Asociación de Universidades Confiadas a la Compañía de Jesús en América Latina, AUSJAL
Av. Santa Teresa de Jesús Edif. Cerpe, Piso 2, Oficina AUSJAL Urb.
La Castellana, Chacao (1060) Caracas - Venezuela
Tel/Fax (+58-212)-266-13-41 /(+58-212)-266-85-62

Nuestras redes sociales

facebook Facebook

twitter Twitter

youtube Youtube

Asociaciones Jesuitas en el mundo
Ausjal en el mundo AJCU AUSJAL JESAM JCEP JCS JCAP