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dc.contributor.advisorAlvarado Valencia, Jorge Andrés
dc.contributor.authorVargas Vigoya, Paola Andrea
dc.contributor.authorMier Santander, Milton
dc.date.accessioned2015-01-22T23:29:15Z
dc.date.accessioned2016-03-29T17:54:42Z
dc.date.accessioned2020-04-16T16:58:24Z
dc.date.accessioned2023-05-10T17:59:53Z
dc.date.available2015-01-22T23:29:15Z
dc.date.available2016-03-29T17:54:42Z
dc.date.available2020-04-16T16:58:24Z
dc.date.available2023-05-10T17:59:53Z
dc.date.created2012
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/97403
dc.description.abstractLa Encuesta Mensual de Expectativas Económicas y las serie de tiempo es utilizada en esta investigación con el fin de pronosticar el crecimiento de las ventas del sector industrial en Colombia a través de la evaluación de una metodología de integración de Filtro de Kalman teniendo como marco de referencia un modelo Box Jenkins. El desempeño del pronóstico de los modelos se evalúa sobre una muestra de prueba, donde los resultados indican que la información de las expectativas de empresarios tiene un impacto significativo en la precisión del pronóstico. La serie de pronósticos del mejor modelo, es desagregada sobre cada uno de los subsectores del Sector Industrial como insumo para la planeación estratégica de las empresas.spa
dc.formatPDFspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherPontificia Universidad Javerianaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectFiltro de Kalmanspa
dc.subjectExpectativas económicasspa
dc.subjectSeries de tiempospa
dc.subjectIntegración de pronósticosspa
dc.subjectVentas sector industrialspa
dc.titleModelo de integración entre expectativas de empresarios y método estadístico para pronosticar el crecimiento de las ventas del sector industrial en colombia, una aplicación a la planeación de las empresasspa


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