Clasificación de las fases y la calidad del sueño en señales de electroencefalografía (EEG)
dc.contributor.advisor | Alvarado Rojas, Catalina | |
dc.contributor.author | Perdomo Bahamón, Yesid Ernesto | |
dc.date.accessioned | 2018-04-13T13:18:08Z | |
dc.date.accessioned | 2020-04-16T17:54:58Z | |
dc.date.accessioned | 2023-05-10T17:59:44Z | |
dc.date.available | 2018-04-13T13:18:08Z | |
dc.date.available | 2020-04-16T17:54:58Z | |
dc.date.available | 2023-05-10T17:59:44Z | |
dc.date.created | 2017 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12032/97365 | |
dc.description.abstract | El sueño es un proceso biológico de reposo, en el cual se llevan a cabo funciones importantes para el cuerpo como consolidación de la memoria, crecimiento y reparación. El monitoreo del sueño resulta de gran relevancia a nivel clínico, ya que la aparición de desórdenes del sueño ha aumentado drásticamente. En este proyecto se implementaron y compararon diferentes métodos de clasificación automática de etapas de sueño, a partir de las señales EEG. Además, se analizó la calidad del sueño obtenida a partir de las señales EEG y se comparó con respecto a aplicaciones en dispositivos móviles. Se obtuvieron resultados de la clasificación aceptables (~80\% de exactitud). Con esta información, fue posible analizar la calidad del sueño y compararla con aplicaciones móviles. | spa |
dc.format | spa | |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Pontificia Universidad Javeriana | spa |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Aprendizaje de máquina | spa |
dc.subject | Procesamiento de señales | spa |
dc.subject | Señales EEG | spa |
dc.subject | Sueño | spa |
dc.subject | Dispositivos móviles | spa |
dc.title | Clasificación de las fases y la calidad del sueño en señales de electroencefalografía (EEG) | spa |
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