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dc.contributor.advisorSuárez, Daniel Ricardo
dc.contributor.authorNegrete, Julián Andrés
dc.date.accessioned2015-01-22T23:29:10Z
dc.date.accessioned2016-03-29T17:54:36Z
dc.date.accessioned2020-04-16T16:58:17Z
dc.date.accessioned2023-05-10T17:56:19Z
dc.date.available2015-01-22T23:29:10Z
dc.date.available2016-03-29T17:54:36Z
dc.date.available2020-04-16T16:58:17Z
dc.date.available2023-05-10T17:56:19Z
dc.date.created2012
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/96656
dc.description.abstractEste estudio consiste, en la implementación y validación del método de captura y análisis de movimiento por medio de video (método propuesto) comparándolo con un étodo de medición de referencia (esto fue, electro-goniometría) durante la evaluación ergonómica de la tarea de corte manual de rosas, buscando determinar si ¿Es posible la evaluación de carga física de las extremidades superiores usando captura y análisis de movimiento por medio de video?, y adicionalmente, ¿qué restricciones y suposiciones deben hacerse para aplicar la herramienta correctamente?. Concluyendo que puede considerarse como una herramienta de observación avanzada y puede servir para realizar evaluaciones ergonómicas. Los factores de riesgo conocidos como físicos o mecánicos (movimientos repetitivos) se pueden medir de manera fiable a través de esta herramienta, sin embargo, ésta tecnología presenta igualmente restricciones, por ejemplo: la metodología se aplica a una tarea simulada sin tener en cuenta condiciones ambientales ni factores de riesgo de tipo individual, psicosociales, y no evalúa las cargas de fuerza de la tarea. Esta metodología se propone entonces como un complemento a las evaluaciones realizadas para una determinada tareaspa
dc.formatPDFspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherPontificia Universidad Javerianaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectRiesgo en el corte de rosasspa
dc.subjectAnálisis del movimientospa
dc.titleEvaluación de riesgo de trastornos musculo-esqueléticos en el brazo por medio de la tecnolgía motion capture analysisspa


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