Information Geometry applied to action classification

dc.contributor.advisor	Vargas, Andrés
dc.contributor.author	Millan Arias, Pablo Andrés
dc.date.accessioned	2018-12-10T21:04:06Z
dc.date.accessioned	2020-04-16T18:35:18Z
dc.date.accessioned	2023-05-10T17:52:59Z
dc.date.available	2018-12-10T21:04:06Z
dc.date.available	2020-04-16T18:35:18Z
dc.date.available	2023-05-10T17:52:59Z
dc.date.created	2018-12-10
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12032/95949
dc.description.abstract	El trabajo presenta un marco unificado que le permitirá al lector comprender de una manera detallada y completa la técnica de los Vectores de Fisher que se utiliza para dar solución al problema de clasificación de actividades en video, esta técnica se basa en conceptos de la Geometría de la Información, de manera que toda la teoría se incluye en el trabajo. Se presentan además los resultados obtenidos sobre una base de datos que contiene acciones llevadas a cabo en ambientes similares y se prueba que la técnica es eficiente.	spa
dc.format	PDF	spa
dc.format.mimetype	application/pdf	spa
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	Pontificia Universidad Javeriana	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Vectores de Fisher	spa
dc.subject	Reconocimiento de acciones	spa
dc.subject	Visión por computador	spa
dc.subject	Geometría de la información	spa
dc.title	Information Geometry applied to action classification	spa

Ficheros en el ítem

Ficheros	Tamaño	Formato	Ver
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