| dc.contributor.advisor | González Rivera, Rafael Andrés | |
| dc.contributor.author | Calambás Marín, Daniel Alejandro | |
| dc.contributor.author | Mendoza Mendoza, Jaime Andrés | |
| dc.contributor.author | Pacheco Mejía, Angélica | |
| dc.contributor.author | Ruiz Rodríguez, Leidy Andrea | |
| dc.date.accessioned | 2019-07-19T19:23:47Z | |
| dc.date.accessioned | 2020-04-15T14:20:14Z | |
| dc.date.accessioned | 2023-05-10T17:52:51Z | |
| dc.date.available | 2019-07-19T19:23:47Z | |
| dc.date.available | 2020-04-15T14:20:14Z | |
| dc.date.available | 2023-05-10T17:52:51Z | |
| dc.date.created | 2019 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12032/95921 | |
| dc.description.abstract | El presente proyecto, realizado de la mano con el Centro de Excelencia y Apropiación en Big Data y Data Analytics(CAOBA), se focaliza en el desarrollo de una arquitectura de Big Data que soporte la extracción, almacenamiento, procesamiento y exploración analítica sobre los datos abiertos del gobierno colombiano, inicialmente relacionados con la contratación estatal, con el finde mejorarlos procesos de transparencia y brindar una mayor cercanía hacia el ciudadano, ya que se debe trabajar en la consistencia, estandarización de los datos y en particular en las propiedades que generen valor y aporten a la toma de decisiones. Este documento describe la implementación de la arquitectura, el prototipo resultante y provee los resultados de las pruebas TAM (technology acceptance model) de aceptación a usuarios interesados. | spa |
| dc.format | PDF | spa |
| dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.publisher | Pontificia Universidad Javeriana | spa |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Datos abiertos | spa |
| dc.subject | Contratación pública | spa |
| dc.subject | Big data | spa |
| dc.subject | CRSIP-DM | spa |
| dc.subject | Analytics | spa |
| dc.title | ADACOP - Analytics | spa |
