| dc.contributor.author | Tovar Campo, Santiago Alejandro | |
| dc.contributor.author | Millán Martínez, Diego Rafael | |
| dc.date.accessioned | 2020-02-14T15:08:54Z | |
| dc.date.accessioned | 2020-04-15T14:19:47Z | |
| dc.date.accessioned | 2023-05-10T17:52:40Z | |
| dc.date.available | 2020-02-14T15:08:54Z | |
| dc.date.available | 2020-04-15T14:19:47Z | |
| dc.date.available | 2023-05-10T17:52:40Z | |
| dc.date.created | 2019 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12032/95876 | |
| dc.description.abstract | Para el centro de distribución de Comercial Nutresa, el proceso de preparación de pedidos tiene dos conceptos fundamentales: eficiencia y efectividad. La eficiencia se refiere a la velocidad con la que realizan el alistamiento de los pedidos, mientras que la efectividad corresponde a la exactitud con que se alista la mercancía que se había solicitado. La promesa de servicio al cliente consiste en entregarle los productos solicitados, en el plazo pactado y en las cantidades acordadas.
Cuando existen errores en el proceso de alistamiento de mercancía que no son solucionados antes del envío al cliente, se corre el riesgo de perder ventas y generar molestias. Actualmente, Comercial Nutresa presenta errores constantes en las ordenes despachadas, a pesar de realizar una verificación del 100% de los alistamientos, solo logra identificar el 40% de los casos con novedades en las cantidades alistadas.
Con el objetivo de disminuir la cantidad de errores y optimizar recursos en el proceso alistamiento, se propone una lista de recomendaciones y buenas prácticas, acompañadas de un modelo de aprendizaje automático capaz de reconocer alistamientos con alta probabilidad de ser defectuosos. La propuesta logra reducir un 70% la cantidad de alistamientos a verificar, logrando identificar el 60% de los errores. En términos de negocio, esto representa ahorros operativos cercanos a 320 millones de pesos colombianos anuales. | spa |
| dc.format | PDF | spa |
| dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.publisher | Pontificia Universidad Javeriana | spa |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Gestión de almacenes | spa |
| dc.subject | Sistemas de picking | spa |
| dc.subject | Aprendizaje automático | spa |
| dc.subject | Redes neuronales | spa |
| dc.title | Análisis de los errores en el picking y verificación de unidades sueltas en el centro de distribución de comercial Nutresa Bogotá | spa |