Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.advisorJiménez Gordillo, Jose Fernando
dc.contributor.authorBeltrán Medina, Derly Yurley
dc.contributor.authorBarrera Camero, María Paula
dc.contributor.authorCalderon Cadena, Cristian Mauricio
dc.contributor.authorPaez Sierra, Laura Camila
dc.coverage.spatialColombiaspa
dc.date.accessioned2022-12-20T16:37:45Z
dc.date.accessioned2023-05-10T17:50:21Z
dc.date.available2022-12-20T16:37:45Z
dc.date.available2023-05-10T17:50:21Z
dc.date.created2022-11-21
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/95377
dc.description.abstractLa manufactura es una de las industrias más importantes en la economía global. Hoy enfrenta diferentes desafíos, como la falta de desarrollo de sistemas flexibles con alta adaptabilidad, la necesidad de reaccionar ante cambios inesperados y la miopía presente en los componentes de los sistemas de manufactura. La miopía es uno de los desafíos más importantes que enfrenta la manufactura. Por tanto, el objetivo de este trabajo es proponer un modelo de entidad predictiva autónoma que pueda predecir el comportamiento y las características de los componentes del sistema a corto plazo y mejorar la toma de decisiones y la productividad en los sistemas de manufactura. El modelo se desarrolla en un sistema compuesto por un entorno físico y virtual. El entorno físico consiste en un sistema de manufactura sobre una plataforma simulada. El entorno virtual consta de una interfaz dirigida a los usuarios que pilotean el sistema de manufactura y gestionan el sistema para generar órdenes de producción y predicciones de KPI. Finalmente, se realiza un estudio de observación experimental en el que se aplica el modelo propuesto al sistema de manufactura y se obtiene como resultado una mejora del 60% en la toma de decisiones de producción.spa
dc.formatPDF
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectManufactura
dc.subjectIndicadores clave de rendimiento
dc.subjectSistemas de manufactura
dc.subjectMiopía temporal
dc.subjectPlataforma simulada
dc.subjectPronóstico
dc.titleModelo analítico de predicción de comportamiento en sistemas de manufacturaspa


Ficheros en el ítem

FicherosTamañoFormatoVer
attachment_0_22 ... -Beltrán-Páez-Calderón.pdf1.573Mbapplication/pdfVer/

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

© AUSJAL 2022

Asociación de Universidades Confiadas a la Compañía de Jesús en América Latina, AUSJAL
Av. Santa Teresa de Jesús Edif. Cerpe, Piso 2, Oficina AUSJAL Urb.
La Castellana, Chacao (1060) Caracas - Venezuela
Tel/Fax (+58-212)-266-13-41 /(+58-212)-266-85-62

Nuestras redes sociales

facebook Facebook

twitter Twitter

youtube Youtube

Asociaciones Jesuitas en el mundo
Ausjal en el mundo AJCU AUSJAL JESAM JCEP JCS JCAP