| dc.contributor.advisor | Moreno Sandoval, Luis Gabriel | |
| dc.contributor.author | Leal Verdugo, Libardo Andres | |
| dc.contributor.author | Losada Bello, Sergio Armando | |
| dc.coverage.spatial | Colombia | spa |
| dc.date.accessioned | 2022-02-14T15:19:17Z | |
| dc.date.accessioned | 2023-05-10T17:25:15Z | |
| dc.date.available | 2022-02-14T15:19:17Z | |
| dc.date.available | 2023-05-10T17:25:15Z | |
| dc.date.created | 2021-11-26 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12032/93920 | |
| dc.description.abstract | Las redes sociales se comportan como comunidades virtuales donde las personas por medio
de un usuario intercambian información y datos en diversas formas, por videos, textos,
imágenes o una combinación de estos, creando redes de conexión entre los usuarios con
pensamientos en común o diversos independientemente del tema de interés. En este
comportamiento social convergen grandes volúmenes de datos por diferentes medios de
interacción, páginas web, redes sociales o blogs de opinión. Todo este flujo de opiniones
puede convertirse en información estratégica de cara a encontrar solución a un problema de
negocio específico. La idea de este proyecto es desarrollar una solución estratégica de
detección de los alimentos publicados en redes sociales por medio de fotografías e imágenes
compartidas por los usuarios. | spa |
| dc.format | PDF | spa |
| dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.publisher | Pontificia Universidad Javeriana | spa |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Reconocimiento de imagenes | |
| dc.subject | Redes sociales | |
| dc.subject | Alimentos | |
| dc.title | Reconocimiento de imágenes de alimentos compartidos en redes sociales Caoba-Nutresa | spa |
