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dc.contributor.advisorMoreno Sandoval, Luis Gabriel
dc.contributor.authorLeal Verdugo, Libardo Andres
dc.contributor.authorLosada Bello, Sergio Armando
dc.coverage.spatialColombiaspa
dc.date.accessioned2022-02-14T15:19:17Z
dc.date.accessioned2023-05-10T17:25:15Z
dc.date.available2022-02-14T15:19:17Z
dc.date.available2023-05-10T17:25:15Z
dc.date.created2021-11-26
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/93920
dc.description.abstractLas redes sociales se comportan como comunidades virtuales donde las personas por medio de un usuario intercambian información y datos en diversas formas, por videos, textos, imágenes o una combinación de estos, creando redes de conexión entre los usuarios con pensamientos en común o diversos independientemente del tema de interés. En este comportamiento social convergen grandes volúmenes de datos por diferentes medios de interacción, páginas web, redes sociales o blogs de opinión. Todo este flujo de opiniones puede convertirse en información estratégica de cara a encontrar solución a un problema de negocio específico. La idea de este proyecto es desarrollar una solución estratégica de detección de los alimentos publicados en redes sociales por medio de fotografías e imágenes compartidas por los usuarios.spa
dc.formatPDFspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherPontificia Universidad Javerianaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectReconocimiento de imagenes
dc.subjectRedes sociales
dc.subjectAlimentos
dc.titleReconocimiento de imágenes de alimentos compartidos en redes sociales Caoba-Nutresaspa


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