dc.contributor.advisor | Torres Abello, Andrés Eduardo | |
dc.contributor.author | Hernández Rodríguez, Nathalie | |
dc.date.accessioned | 2020-06-26T15:20:03Z | |
dc.date.accessioned | 2023-05-10T17:23:16Z | |
dc.date.available | 2020-06-26T15:20:03Z | |
dc.date.available | 2023-05-10T17:23:16Z | |
dc.date.created | 2020 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12032/93484 | |
dc.description.abstract | El principal objetivo de la tesis doctoral fue desarrollar una metodología para determinar los factores suficientes y necesarios para alcanzar objetivos específicos en la gestión patrimonial de alcantarillados, teniendo en cuenta la cantidad y calidad de la información disponible. El documento consta de cuatro partes: Parte A consiste en el marco teórico de los principales conceptos, pruebas, métodos, y métricas utilizados como base para desarrollar la metodología propuesta; Parte B contiene la descripción de los materiales (casos de estudio y herramientas computacionales) y los argumentos científicos de los modelos escogidos para desarrollar la metodología propuesta; Parte C es la más importante parte del documento, ya que describe las herramientas desarrolladas que apoyan la gestión patrimonial de alcantarillados y la metodología propuesta; y por último Parte D ilustra los resultados de las herramientas desarrolladas y la aplicación de la metodología propuesta a dos casos de estudio (Bogotá y Medellín). Las principales contribuciones de la tesis doctoral son: (i) una metodología basada en redes bayesianas para seleccionar un modelo rentable para apoyar la gestión patrimonial de activos como una herramienta de selección de atributos; (ii) métricas de desempeño vinculadas con objetivos en gestión patrimonial de alcantarillados; (iii) una metodología de optimización para modelos basados en aprendizaje de máquina para encontrar los hiper-parámetros óptimos para alcanzar objetivos de gestión; y finalmente (iv) la construcción de modelos de deterioro basados en diferentes métodos estadísticos y de aprendizaje de máquina en diferentes casos de estudio evaluado las predicciones a partir de diferentes perspectivas. | spa |
dc.format | PDF | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Pontificia Universidad Javeriana | spa |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Gestión patrimonial de alcantarillados | spa |
dc.subject | Condición estructural | spa |
dc.subject | Selección de atributos | spa |
dc.subject | Modelos de deterioro o predicción | spa |
dc.subject | Objetivos de gestión | spa |
dc.title | Methodology for identifying the key and enough factors for achieving objectives in sewer asset management | spa |