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dc.contributor.advisorFlórez Valencia, Leonardo
dc.contributor.authorPedraza Bonilla, Victor Augusto
dc.date.accessioned2018-04-19T14:15:15Z
dc.date.accessioned2020-04-16T17:52:47Z
dc.date.accessioned2023-05-10T17:20:32Z
dc.date.available2018-04-19T14:15:15Z
dc.date.available2020-04-16T17:52:47Z
dc.date.available2023-05-10T17:20:32Z
dc.date.created2017
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/92875
dc.description.abstractEl cáncer de pulmón es una enfermedad con una alta tasa de mortalidad con 1200000 muertes cada año [kioskea,2014]. Es por esto que con este trabajo se desea brindar un apoyo y mejorar un diagnóstico temprano a la enfermedad. Este apoyo se realizará por medio de la clasificación de nódulos pulmonares a partir de tomografías computarizadas, esta clasificación se realizará por medio de máquinas de soporte vectorial, teniendo como entradas, descriptores geométricos como la esfericidad y volumen de los nódulos, y un descriptor de textura como la suavidad de los nódulos y la curtosis de la intensidad de los nódulos.spa
dc.formatPDFspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherPontificia Universidad Javerianaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectTACsspa
dc.subjectCáncer de pulmónspa
dc.subjectNódulos pulmonaresspa
dc.title00020121208 : algoritmo de reconocimiento de nódulos pulmonares en imágenes computarizadas (TACs)spa


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