| dc.contributor.advisor | Flórez Valencia, Leonardo | |
| dc.contributor.author | Burgos Jiménez, Leonard Stuart | |
| dc.coverage.spatial | Colombia | spa |
| dc.date.accessioned | 2022-08-30T16:05:50Z | |
| dc.date.available | 2022-08-30T16:05:50Z | |
| dc.date.created | 2021-08-21 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10554/61563 | |
| dc.description.abstract | La inteligencia artificial es una de
las ciencias que ha incrementado su participación en múltiples contextos hoy en
día [Malik et al., 2018], incluyendo la medicina, agronomía, sistemas
productivos, educación, entre otros. En este documento se da a conocer el
proceso de creación de un sistema de detección de emociones basado en
inteligencia artificial el cual hará parte de una plataforma que busca brindar
apoyo de manera proactiva a los estudiantes de la Pontificia Universidad
Javeriana con el objetivo de reducir los índices de deserción estudiantil. El
modelo se crea usando como base la metodología CRISP-DM para proyectos de
minería de datos, obteniendo al final la definición de un API/REST el cual
permite llevar a cabo predicciones de emociones tomando como insumo la imagen
suministrada por el usuario. | spa |
| dc.format | PDF | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Pontificia Universidad Javeriana | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Deserción estudiantil | |
| dc.subject | Inteligencia artificial | |
| dc.subject | Redes neuronales | |
| dc.subject | Procesamiento de imágenes | |
| dc.title | Sistema de identificación de emociones basado en procesamiento de imágenes usando técnicas de inteligencia artificial en la Pontificia Universidad Javeriana | spa |
