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dc.contributor.advisorFlórez Valencia, Leonardo
dc.contributor.authorBurgos Jiménez, Leonard Stuart
dc.coverage.spatialColombiaspa
dc.date.accessioned2022-08-30T16:05:50Z
dc.date.available2022-08-30T16:05:50Z
dc.date.created2021-08-21
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10554/61563
dc.description.abstractLa inteligencia artificial es una de las ciencias que ha incrementado su participación en múltiples contextos hoy en día [Malik et al., 2018], incluyendo la medicina, agronomía, sistemas productivos, educación, entre otros. En este documento se da a conocer el proceso de creación de un sistema de detección de emociones basado en inteligencia artificial el cual hará parte de una plataforma que busca brindar apoyo de manera proactiva a los estudiantes de la Pontificia Universidad Javeriana con el objetivo de reducir los índices de deserción estudiantil. El modelo se crea usando como base la metodología CRISP-DM para proyectos de minería de datos, obteniendo al final la definición de un API/REST el cual permite llevar a cabo predicciones de emociones tomando como insumo la imagen suministrada por el usuario.spa
dc.formatPDF
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectDeserción estudiantil
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectRedes neuronales
dc.subjectProcesamiento de imágenes
dc.titleSistema de identificación de emociones basado en procesamiento de imágenes usando técnicas de inteligencia artificial en la Pontificia Universidad Javerianaspa


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