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dc.contributor.authorCorrales, David Camilo
dc.date.accessioned2020-04-16T17:27:53Z
dc.date.accessioned2023-05-10T17:14:15Z
dc.date.available2020-04-16T17:27:53Z
dc.date.available2023-05-10T17:14:15Z
dc.date.created2015-07-15
dc.identifierhttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/6732
dc.identifier10.11144/Javeriana.iyu19-1.tdcd
dc.identifier.issn2011-2769
dc.identifier.issn0123-2126
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/91548
dc.description.abstractEl cambio climático ha provocado amenazas a la producción agrícola; los cambios extremos de temperatura y humedad, y otros factores de estrés abióticos contribuyen a la aparición de enfermedades y plagas en los cultivos. En este sentido, recientes esfuerzos de investigación se han enfocado en la predicción de plagas y enfermedades en cultivos haciendo uso de algoritmos de aprendizaje supervisado. En este artículo es presentada una revisión bibliográfica de los algoritmos de aprendizaje supervisado más utilizados para la detección de plagas y enfermedades en cultivos como: maíz, arroz, café, mango, maní, tomate, entre otros, con el objetivo de seleccionar los algoritmos con mejor rendimiento para el sector agrícola.spa
dc.formatPDFspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.format.mimetypeapplication/octet-streamspa
dc.language.isoeng
dc.publisherPontificia Universidad Javerianaeng
dc.relation.urihttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/6732/10385
dc.relation.urihttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/6732/17710
dc.rightsCopyright (c) 2015 David Camilo Corraleseng
dc.titleHACIA LA DETECCIÓN DE PLAGAS Y ENFERMEDADES EN CULTIVOS A TRAVÉS DE APRENDIZAJE SUPERVISADOspa


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