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dc.contributor.advisorColorado Montaño, Julián David
dc.contributor.advisorMartínez Luna, Carol Viviana
dc.contributor.authorRojas Bustos, Juan Pablo
dc.date.accessioned2019-02-19T21:29:55Z
dc.date.accessioned2020-04-16T17:54:29Z
dc.date.accessioned2023-05-10T17:11:02Z
dc.date.available2019-02-19T21:29:55Z
dc.date.available2020-04-16T17:54:29Z
dc.date.available2023-05-10T17:11:02Z
dc.date.created2019-01-25
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/90885
dc.description.abstractEste trabajo da a conocer el estado del arte relacionado a la generación de mosaicos a partir de imágenes digitales, procesos para la geo-referencia de dichos mosaicos y técnicas usadas para la estimación de biomasa y contenido hídrico, así como la detección de estrés hídrico. Por otra parte, presenta una metodología, así como el conjunto de técnicas usadas y algoritmos propuestos para el desarrollo de un mosaico del cultivo y su geo-referencia, estimación de biomasa y contenido hídrico a partir de imágenes multiespectrales, final mente muestra las diferencias entre los genotipos de arroz IR64 y Línea 23spa
dc.formatPDFspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherPontificia Universidad Javerianaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectImágenes digitalesspa
dc.titleSistema aéreo para mapeo y análisis de cultivos usando imágenes multiespectralesspa


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